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第2723章 哈希值(第2页)

陆器就赶紧帮忙解释。

这其实是一个技术性的解决方案。

Pinterest使用的是紫微云的服务,Pinterest上的图片,大都很美很漂亮很专业,这样的超高清图片就很大,10M、20M都很正常。

在Pinterest上,每天用户之间要上传或者相互传递上万张图片,这得占用多少的服务器空间?

占用的空间越多,就越花钱!

这也是过去这十年,图片社交的产品全部失败的原因,因为成本太高了,入不敷出,谁也承受不起那种代价。

可是云计算的普及,能让成本大大地缩小。

可以给每一张图片,设计一个“哈希值”。

所谓的哈希值,就是一个编号。

紫微云中存储的所有图片,都有一个属于自己的哈希值编号。

这样一来,用户A向用户B发送了1万张图片,就不需要真的去发图片了,因为这些图片都在Pinterest租用的云服务器里存储着呢。

在发送的时候,只需要计算出用户A的图片的哈希值,然后通过哈希值编码从服务器中找到对应的图片,再把图片展现给用户B就行了。

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哈希值是数字,可能也就1K的大小。

这就大大地减少了存储空间的浪费,不会向云端重复性的存储图片,把Pinterest、Snapchat、Helo、Ucgram的图片库都放在紫微云的一个“大包”里,有全套的哈希值编码。

如果某一张图片,有用户通过Helo上传到紫微云的服务器上了,Pinterest用户再发这张图片,就再也不需要有上传、存储的过程了,直接就是哈希值的计算和传播。

这就太省钱了。

戈尔·路易斯道:“如果仅仅是省钱,还未必能让Pinterest的创业团队会接受我的方案。我们的方案捆绑性质太强,他们应该也能看出来。可是,这个方案里,还可以大大地优化产品,给用户带去效率上的巨大提升,这才是根本原因。”

周不器问:“怎么说?”

“因为……”戈尔·路易斯咳了咳嗓子,就有些尴尬,“器,你来说?这个好像更复杂。”

英语毕竟不是周大老板的母语。

说一些日常交流以及商业上的往来,这都没问题。可是用英语说一些技术性的方案,戈尔·路易斯不认为自己能说得明白。

还是让陆器用中文跟大老板交流好了。

陆器就用中文解释,笑着说:“其实简单,就是这样的方案,减少了用户手机流量的浪费,也大大地提高了高清图片的传输效率,可以给用户带去极佳的使用体验。”

“流量?”

周不器眉梢一挑。

现在才2013年,流量资讯的费用仍然很高。欧美的很多国家都普及开了4G网络,可是很多年轻人就开玩笑,说是要是用4G网络看电影不小心睡着了,等醒来之后,可能一个月的生活费就没了。

图片社交产品,有很大的一个发展桎梏,就是流量。

图片都太大了。

一个用户一个月100M的流量,发个二三十张的照片,就用光了。这么浪费流量,图片社交类的产品,在普及方面自然就很困难。

陆器道:“嗯,流量。通过图片库的整合和哈希值的编码,只要是重复性的图片,可以用哈希值来代替实际图片的传输,流量就会大大地减少。”

“没错!”

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