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第91章（第1页）

“我想你说的对，学术贫寒的观念应该转变。我们尊重所有科学研究者的成果，那他们也应该活的时代所给予他们的对于个人的肯定和获得。”隋卓又一次绕回到高斯奖和菲尔兹奖的话题。“对了，当你成为高斯奖和菲尔兹奖双料得主的消息传到国内的时候，整个国家都在沸腾，你自己的心情是怎样的呢？”

“说不惊讶肯定是不可能的，得到认可自然是一件让人欣慰和开怀的事情。”

“可是在我们看来，你当时的状态还是很平静的。”

“这应该是性格占了主要因素。”

“说到性格，其实我们专门录制了一段视频，说是可以从中找到你的一部分性格来源。”

何数听他的意思就知道肯定不是前几天拍摄的日常，那么看来，所谓的体现“性格来源”，便只剩下原生家庭一条了。“是我的父母吗？”

隋卓眼睛微微睁大，“你猜到了？”

何数笑而不语。岳翠微女士还上过中央台的《百家争鸣》讲先秦文学，从此以后对这种活动就有了迷之爱好。

果不其然，视频开启，确实是岳翠微和何听风，两人进行了一下自我介绍，接下来便是母亲大人开口。

“何数，他们说要让妈妈讲一讲你小时候的事情，”岳翠微顶着一张圆圆的苹果脸笑，“其实我一直也没有对你有过多的关注，从小到大我都把你当做独立的人，而不仅仅是我的儿子来看待。按照你现在的状态来说，我这些年的教育还是很成功的。还有，”岳翠微说到这里眨了眨眼睛，“如果要说初中和高中的情况的话，我想有一个人比我更具有发言权，他让你成为了更好的人。只可惜他现在在拍戏。”

岳翠微说完这句又看了一眼何听风，对方扶了扶金丝边眼镜，很快明白了她的意思，接上话，“何数，你知道的，翠微到现在为止唯一每次吵架都要翻的旧帐就是说我当年因为自己没有考上数学系选择了金融耿耿于怀，所以从小培养你学数学的兴趣，不然你现在就应该是中文博士了。兴趣和天赋确实是两件事，我很庆幸，你能将这两者融为一体。能取得这样成绩，我们很高兴。仅仅是你是我们的儿子这一件事，就足以让我们骄傲。”

视频到这里就完了，但不过是这寥寥几语已经让何数觉得内心宽慰温柔。

“何数，你的家庭看起来气氛很好啊。”

何数点头，“我一直觉得，我的父母都是很优秀的人，他们在各自的领域都取得了卓越的成效。他们很少对我提出要求，不对我的选择横加指责，告诉我，人应该追求一些辽阔的东西，比如文学，艺术，真理。删去我所经历的任何一分任何一秒，我都不是今天的我。”

“刚才你的母亲提到说，有一个人更有资格去谈论初中和高中的你，并且他还改变了你，但是对方正在拍戏，请问这个人是你的好友何暮光先生吗？”

“嗯。”何数的眼神还保持此刚才就开始的温柔，但又好像多了些其他的东西，仿佛是揉碎了星光藏于其中，勾勒起迢迢银河。

“是何暮光，他是我生命中最重要的朋友。我以前太过于自我了，更准确的说，我独立沉浸在我的世界里，对其他的很多事情都保持漠不关心的。是他把我从那个小世界里拉出来，用最生动鲜活的姿态告诉我，这个世界浩瀚无边，总是有些其他东西值得珍视。”

“挚友之情总是让人动容的。毕竟人生得一知己足矣，斯世，当同怀视之。”

何数笑了笑，不置可否。

似乎，也可以算是某种程度上的同怀吧。

听说何何本是一字

第五十七章

……这一天的录制很顺利，何数表现沉静而有原则，面对镜头也极其自然，实在是不像一个素人。隋卓自己也是很满意的，想何数这样的人就是他所喜欢的交流对象，会说话，有思考，不千篇一律。这些足以让这次的节目好看又值得。

两厢皆欢。

十一月十日的中午十二点，《对话》栏目组放出了一则预告片，更准确的来说，这像是一个个人人物志。

［黑暗的背景下，有一个声音轻轻响起，“――allofhavedevotedourwholelivestoonethg-toakeatheaticsiortal（我们所有人前仆后继，为此奉献终生，都只为了一件事――让数学永垂不朽。）”

“asisaidjtnow，sceiwasyoung，ihavedeteredtogiveaveryiportantpartofylifetoatheaticsandtruthordertoakelifeplete，butnowiknowthatiwillnotbesatisfiedwithit（就像刚才我说的那样，我从小就已经确定要将生命中很重要的一部分交给数学和真理，以此才能让人生获得圆满，但我现在知道，我不会满足于此。）”

语毕，屏幕逐渐亮起，从中投下一束光，照耀着站在领奖台上西装革履的男子，成了黑暗中唯一的亮。

画面又是一转，划出会场，荡漾过里约热内卢的基督山和教堂，最终滑落至平京大学的讲堂。松散着发丝的男子，戴着银丝边的眼镜，手中捏着一只笔，在白板上流畅的书写。

“bayes&039;theore是概率论中的一个定理，它跟随机变量的条件概率以及边缘概率分布有关。在有些关于概率的解释中，贝叶斯定理能够告知我们如何利用新证据修改已有的看法。这个名称来自于托马斯贝叶斯。通常，事件a在事件b（发生）的条件下的概率，与事件b在事件a（发生）的条件下的概率是不一样的。然而，这两者是有确定的关系的，贝叶斯定理就是这种关系的陈述。”

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